دبي: في وقت سابق من هذا العام ، سرب الموظف السابق في فيسبوك فرانسيس هاوجين وثائق الشركة الداخلية واتهم عملاق وسائل التواصل الاجتماعي بإعطاء الأولوية للربح على الأمن من خلال الفشل في التعامل بشكل مناسب مع انتشار المعلومات المضللة والمحتوى الضار.
قال المخبر أيضًا إن 87٪ من الإنفاق على المعلومات المضللة مخصص للمتحدثين باللغة الإنجليزية ، على الرغم من أن 9٪ فقط من مستخدمي Facebook هم من المتحدثين باللغة الإنجليزية.
الآن ، قامت شركة Meta ، الشركة الأم لفيسبوك ، بتطوير نظام ذكاء اصطناعي جديد يسمى “ Few-shot learner (FSL) ” والذي تقول إنه أسرع وأكثر كفاءة ويعمل بأكثر من 100 لغة ، بما في ذلك اللغة العربية.
قالت الشركة في مدونة: “يجب أن يتعلم الذكاء الاصطناعي ما الذي تبحث عنه ، وعادة ما يستغرق الأمر عدة أشهر لجمع ووضع علامات على الآلاف ، إن لم يكن الملايين ، من الأمثلة اللازمة لتدريب كل نظام ذكاء اصطناعي فردي لاكتشاف نوع جديد من المحتوى”. بريد. .
يعمل نظام FSL الجديد في غضون أسابيع ، بدلاً من شهور ، للتعلم من أنواع مختلفة من البيانات ، مثل الصور والنصوص. يقوم بذلك من خلال نظام يسمى “التعلم خطوة بخطوة” ، حيث يبدأ المنهج بفهم عام لمختلف الموضوعات ، ثم يضيقه إلى عدد أقل من الأمثلة لتعلم مهام جديدة.
“من خلال الاستفادة من وضع اللقطات القليلة في وقت مبكر من العملية ، يمكننا العثور على البيانات (العينات) لتهيئة النموذج بشكل أكثر كفاءة ، مما يسمح لنا بالتسمية بشكل أكثر كفاءة. يمكن بعد ذلك إعادة إدخال هذه العينات في FSL ، وبما أن FSL ترى المزيد ، فإنها تتحسن وتتحسن ، “قال متحدث باسم Meta لـ Arab News.
حتى الآن ، تم اختبار النموذج الجديد فقط في عدد قليل من القضايا. على الرغم من تدريبه على جميع السياسات التي تنتهك النزاهة والتي تعد جزءًا من معايير مجتمع Meta ، فقد تم نشره في أحداث معينة مثل المعلومات المضللة حول COVID-19 والخطاب العدائي المتعلق بالتنمر والمضايقة والعنف والتحريض ، المتحدث الرسمي مضاف.
وفقًا للاختبارات المبكرة ، قالت الشركة ، إن نظام الذكاء الاصطناعي الجديد كان قادرًا على اكتشاف المشاركات التي قد تفوتها الأنظمة التقليدية بشكل صحيح وساعد في تقليل انتشار المحتوى الضار. تعمل Meta حاليًا على اختبارات إضافية لتحسين النظام.
“لقد رأينا أنه جنبًا إلى جنب مع المصنفات الحالية بالإضافة إلى الجهود المبذولة لتقليل المحتوى الضار ، والتحسينات المستمرة في تقنيتنا ، والتغييرات التي أجريناها لتقليل المحتوى الإشكالي في موجز الأخبار ، فقد ساهمت FSL. تقليل انتشار المحتوى الضار الآخر مثل الكلام الذي يحض على الكراهية. قال المتحدث.
يوضح نموذج FSL مدى اعتماد Facebook ، الذي أصبح الآن Meta ، على الذكاء الاصطناعي. وقالت الشركة في أحدث مكالمة لها بشأن الأرباح ، إنها تتوقع إنفاقًا رأسماليًا يتراوح بين 29 مليار دولار و 34 مليار دولار العام المقبل ، ارتفاعًا من 19 مليار دولار هذا العام.
قال ديفيد وينر ، المدير المالي لشركة Meta ، إن العامل الرئيسي وراء هذه الزيادة هو “الاستثمار في قدراتنا في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، والتي ينبغي أن تفيد جهودنا في الترتيب والتوصية. للحصول على تجارب حول منتجاتنا ، بما في ذلك في التغذية والفيديو ، بالإضافة إلى تحسين أداء الإعلان ومدى الصلة بالموضوع.
على الرغم من أن FSL في مراحله الأولى ، فإن “نتائج الإنتاج المبكرة هذه تعد معلمًا هامًا يشير إلى تحرك نحو أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً وتعميمًا يمكنها تعلم مهام متعددة بسرعة في وقت واحد” ، كما قال Meta في المنشور. رؤية المصطلح هي تحقيق “مرونة شبيهة بالإنسان وكفاءة في التعلم”.
