خلال الحرب العالمية الثانية .. من كان خلف الكواليس يعود إلى مقدمة المسرح

خلال الحرب العالمية الثانية .. من كان خلف الكواليس يعود إلى مقدمة المسرح

الصور من أهم أدوات توثيق الأحداث المهمة. غالبًا ما نرى مئات الصور التاريخية دون معرفة من التقطها. ومع ذلك ، ستضع التقنيات الحديثة هؤلاء المصورين أمام الكاميرا حتى نعرف هوياتهم بعد أن كنا وراء الكواليس لقرون.

قابل المصورين

فقط تعلم تقرير نشر مؤخرا في مجلة ieeexploreفي أغسطس الماضي ، تم استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي من قبل فريق دولي من جامعة تامبيري في فنلندا ومعهد البيئة الفنلندي من جامعة آرهوس في الدنمارك ، بغرض تحليل عدد كبير من الصور التاريخية. تم التقاطها خلال الحرب العالمية الثانية ، ويمكن التعرف على المصورين.

تتمتع التكنولوجيا القائمة على الذكاء الاصطناعي بقدرات يمكن مقارنتها بقدرات الدماغ البشري – وأحيانًا تتفوق عليها. يمكن لهذا النوع من التكنولوجيا الدراسة الذاتية ومعالجة البيانات على النحو الأمثل ومن ثم توقع أفضل النتائج الممكنة ، كل ذلك من خلال برمجة الكمبيوتر المصممة خصيصًا لإتقان هذه التقنية بهذه الميزات.

استخدم الباحثون أرشيفات الحرب الفنلندية المتاحة للجمهور ، ووضعوا 160 ألف صورة التقطها 23 مصورًا فنلنديًا معروفًا خلال الحرب العالمية الثانية ، بين عامي 1939 و 1945.

وتسمح تقنية الذكاء الاصطناعي – التي تعتبر الدماغ الحديث – للباحثين بتحليل الصور بدقة وبسرعة تتجاوز أي عملية فهرسة يدوية. بناءً على خصائص كل صورة ، وأيضًا التمييز بين الاختلافات بين المصورين ، تمكنت هذه التقنية من التعرف على هوية المصورين وكذلك التعرف تلقائيًا على العديد من الأشياء التي تم التقاطها في العديد من الصور.

استطاع الذكاء الاصطناعي التعرف على المصورين حسب خصائص الصورة (مصور مجهول – ويكيبيديا)

دقة جيدة

حول دقة النتائج التي توصل إليها الفريق ، قال ألكسندروس جوسيبيدز ، الأستاذ المساعد والخبير في الذكاء الاصطناعي بجامعة آرهوس في تنصل نشر الصحفي على موقع EurekAlert: “لقد فوجئنا بمدى دقة الذكاء الاصطناعي في التعرف على المصورين بناءً على خصائص معينة مثل المحتوى وإطار الصورة”.

READ  شاهد أربع شاحنات من طراز هامر إي في وهي تخترق حركة المرور

أظهرت الصور التي تم تحليلها أن الذكاء الاصطناعي قد يحدد المصورين الذين يتمتعون بخصائص فريدة في التصوير ، لكنهم غير قادرين على تحديد الآخرين. وصلت دقة التعرف على الصور إلى 41.1٪.

صور أستاذ علم النبات حايك رويفين – الذي عمل مصورًا خلال عدة حروب خاضتها فنلندا خلال الحرب العالمية الثانية – هي من بين أكثر الصور شهرة.

تطبيقات عاجلة

يعد هذا التحليل التلقائي لمصفوفات ومشاهد صور متعددة أداة جديدة يمكنها وصف المحتوى في أي أرشيف للصور. يمكن أن تساعد هذه الأداة الجديدة الاتحاد الأوروبي في مبادرة “النهج المستهدف” التي دخلت حيز التنفيذ في سبتمبر الماضي.

تم تصميم هذه المبادرة لتسهيل الوصول إلى المواقع الإلكترونية. ومن هنا وضعت المبادرة الشروط التي تتطلب إضافة وصف نصي لكل صورة مشتركة في الفضاء السيبراني العام.

يقول Onsi Manisto ، الأستاذ في جامعة تامبيري الذي كان يبحث عن الصور في الصحافة لأكثر من 25 عامًا: “لطالما كان تحليل البيانات الضخمة في محتوى الصور حلماً بالنسبة لي”. على غرار محتواه وإطاره ، سيحتوي على العديد من التطبيقات الواعدة لعدد من العلوم الإنسانية والاجتماعية. “

وبالطبع فإن الذكاء الاصطناعي المطبق في هذا الاتجاه سيوفر فرصة فريدة للتعرف السريع والدقيق على الوجه وخصائص وخصائص الصور المختلفة. بعد ذلك ، سيساعد ذلك على ربط الصور التاريخية لأوقات مختلفة ببعضها البعض ، وسيساهم أيضًا في وضع هذه الصور في سياقها الزمني المناسب.

Leave a Reply

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *